O conceito de Ciência de Dados está relacionado ao uso de diversas tecnologias, modelos e metodologias para capturar, armazenar e processar dados para transformá-los em informações estruturadas e relevantes que auxiliem no processo de tomada de decisões estratégicas. O curso de Ciência de Dados da Anhanguera traz disciplinas como Cálculo Diferencial, Estatística e Probabilidade, e Machine Learning, Inteligência Artificial e Redes Neurais. Ao final do curso, você será capaz de capturar, estruturar e analisar informações em formatos diversos como textos, imagens, sons ou geolocalizações. Terá habilidade para detectar padrões, tendências e traços de comportamento para criar algoritmos, gráficos e relatórios que gerem insights relevantes para o negócio.
Grade curricular
Algoritmos E Programação Estruturada
Análise Exploratória De Dados - Eda
Arquitetura De Dados
Atividade Complementar
Bancos De Dados Em Nuvem
Bancos De Dados Não Relacionais
Cálculo Diferencial E Integral
Cálculo Diferencial E Integral II
Data Mining
Ed - Cultura Digital
Ed - Design Thinking
Ed - Marketing Digital
Ed - Mindset Ágil
Ed - Projeto De Vida
Educação A Distância
Engenharia De Dados
Equações Diferenciais
Estrutura De Dados
Geometria Analítica
Governança Corporativa
Linguagem De Programação
Lógica Computacional
Machine Learning I
Machine Learning II
Matemática Básica
Matemática Discreta
Modelagem De Dados
Optativa
Otimização E Pesquisa Operacional
Probabilidade E Estatística Para Análise De Dados
Processamento De Linguagem Natural - NIP
Programação E Desenvolvimento De Banco De Dados
Programação Orientada A Objetos Para Dados
Projeto Integrado I
Projeto Integrado II
Projeto Integrado III
Projeto Integrado IV
Projeto Integrado V
Redes Neurais E Deep Learning
Segurança De Dados
Sociedade Brasileira E Cidadania
Técnicas De Inteligência Artificial